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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mark Jankowski	X	X			99.00	61	42	91	75	80	63	83	64	68	70	73	73	25	65	65	0	54	69	0	30	1	700,000$
2	Michael Amadio		X	X		100.00	69	43	92	73	75	65	87	69	55	64	71	66	25	67	68	0	49	68	0	28	3	750,000$
3	Samuel Blais			X		100.00	99	59	83	82	77	54	82	62	31	60	55	63	75	65	67	0	52	66	0	28	3	1,500,000$
4	Jesper Fast			X		100.00	76	44	92	76	71	63	94	63	38	64	58	72	75	76	80	0	41	66	0	32	2	2,400,000$
5	Zemgus Girgensons	X	X			100.00	87	56	89	74	78	61	89	63	54	60	64	70	25	77	77	0	55	66	0	30	3	2,500,000$
6	Ty Dellandrea			X		100.00	80	57	84	76	67	63	79	64	61	63	57	78	25	60	61	0	55	66	0	24	4	900,000$
7	Joel Kiviranta		X	X		100.00	79	43	92	79	62	55	85	62	33	60	57	79	25	63	65	0	50	65	0	28	3	775,000$
8	Steven Fogarty	X		X		100.00	79	79	78	65	79	78	83	60	75	54	62	66	59	46	46	0	50	63	0	31	3	762,500$
9	Brendan Lemieux		X	X		100.00	87	99	47	73	80	50	59	62	34	56	59	58	75	66	67	0	53	63	0	28	1	1,550,000$
10	Justin Kirkland			X		100.00	76	73	83	63	73	60	60	62	50	62	57	65	54	46	46	0	51	62	0	28	2	775,000$
11	Carson Meyer			X		100.00	91	45	95	64	66	53	74	65	25	57	58	67	25	46	46	0	48	61	0	27	2	1,420,000$
12	Brad Malone	X	X			100.00	71	79	51	65	79	63	66	55	69	56	45	66	43	65	66	0	53	58	0	35	3	762,500$
13	Juuso Valimaki				X	100.00	75	44	93	75	78	77	90	69	25	56	48	75	25	63	63	0	54	69	0	25	1	1,550,000$
14	Kevin Bahl				X	100.00	83	59	72	72	84	72	81	63	25	50	47	85	25	60	61	0	49	68	0	24	2	1,050,000$
15	Justin Barron				X	100.00	78	44	89	77	75	76	88	69	25	50	58	74	25	56	56	0	53	68	0	22	3	925,000$
16	Mason Lohrei (R)				X	100.00	71	43	86	76	74	70	67	65	25	56	50	73	25	47	47	0	50	66	0	23	3	925,000$
17	Logan Stanley				X	100.00	83	99	61	73	87	63	48	63	25	43	48	80	25	59	60	0	50	65	0	26	4	1,000,000$
18	Yan Kuznetsov (R)				X	100.00	80	78	86	67	78	72	79	46	25	35	41	63	39	44	44	0	57	57	0	22	3	870,000$
Rayé
1	Stefan Noesen			X		100.00	80	55	87	74	76	61	97	74	43	73	70	61	25	66	67	0	51	70	0	31	2	762,500$
2	Connor Carrick				X	100.00	71	69	74	65	69	76	82	56	25	48	46	66	44	65	65	0	51	61	0	30	1	775,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.95	79	61	81	72	75	65	79	63	41	57	56	70	38	60	61	0	51	65

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Eric Comrie	100.00	59	50	50	65	65	52	69	60	65	59	78	50	50	0	42	59	0
Rayé
1	Karel Vejmelka	100.00	63	74	72	81	65	60	69	64	65	63	75	59	59	0	53	66	0
2	Collin Delia	100.00	46	49	61	80	43	45	50	52	46	47	30	44	44	0	49	49	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	56	58	61	75	58	52	63	59	59	56	61	51	51	0	48	58

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brent Thompson	60	60	60	60	60	60	60	CAN	44	2	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Joel Kiviranta	Chiken Wings (DET)	LW/RW	8	1	7	8	-1	0	3	20	22	10	15	4.55%	3	130	16.34	0	3	3	3	19	1	2	0	0	10.00%	10	1.22	0	0	0	1	0
2	Justin Barron	Chiken Wings (DET)	D	8	5	3	8	-3	4	20	4	20	1	8	25.00%	7	172	21.52	2	2	4	8	15	0	21	1	1	0.00%	0	0.93	0	0	1	0	0
3	Michael Amadio	Chiken Wings (DET)	LW/RW	8	3	4	7	-2	8	22	13	30	5	25	10.00%	1	142	17.86	1	1	2	10	20	0	14	1	0	53.33%	30	0.98	1	1	1	0	0
4	Kevin Bahl	Chiken Wings (DET)	D	8	5	2	7	0	12	32	14	12	2	6	41.67%	16	151	18.94	1	0	1	2	15	0	17	0	0	0.00%	0	0.92	0	0	0	1	1
5	Zemgus Girgensons	Chiken Wings (DET)	C/LW	8	4	2	6	-1	8	14	19	15	6	15	26.67%	1	147	18.39	2	2	4	4	18	0	13	0	0	45.09%	173	0.82	0	0	0	1	1
6	Jesper Fast	Chiken Wings (DET)	RW	6	4	1	5	0	2	1	6	12	1	10	33.33%	4	80	13.35	0	1	1	0	3	0	8	0	0	20.00%	5	1.25	0	0	1	0	0
7	Juuso Valimaki	Chiken Wings (DET)	D	6	1	4	5	-4	4	7	11	3	4	10	33.33%	7	145	24.29	1	2	3	2	15	0	20	0	0	0.00%	0	0.69	0	0	0	0	0
8	Mark Jankowski	Chiken Wings (DET)	C/LW	6	0	5	5	-5	0	3	16	21	5	21	0.00%	7	123	20.65	0	3	3	2	13	0	19	0	0	54.78%	115	0.81	0	1	0	0	0
9	Steven Fogarty	Chiken Wings (DET)	C/RW	6	0	5	5	-1	0	1	8	7	3	7	0.00%	0	79	13.19	0	0	0	0	0	0	1	0	0	57.61%	92	1.26	0	0	0	0	0
10	Mason Lohrei	Chiken Wings (DET)	D	6	1	3	4	-2	2	6	10	7	2	2	14.29%	7	131	21.88	0	0	0	3	15	0	17	0	0	0.00%	0	0.61	0	0	0	0	0
11	Ty Dellandrea	Chiken Wings (DET)	RW	6	1	3	4	0	4	8	8	14	1	8	7.14%	0	86	14.43	0	1	1	2	12	0	0	0	0	50.00%	6	0.92	0	0	0	0	0
12	Logan Stanley	Chiken Wings (DET)	D	8	0	3	3	-2	8	24	4	14	4	3	0.00%	7	120	15.12	0	0	0	0	1	1	6	0	0	0.00%	0	0.50	0	0	0	1	0
13	Stefan Noesen	Chiken Wings (DET)	RW	4	1	2	3	-2	2	14	7	14	3	10	7.14%	1	94	23.56	0	0	0	1	7	0	10	0	0	38.64%	44	0.64	1	1	0	0	1
14	Samuel Blais	Chiken Wings (DET)	RW	6	2	0	2	-2	6	6	9	16	3	0	12.50%	0	52	8.72	0	0	0	0	0	0	1	0	0	14.29%	7	0.76	0	0	0	0	0
15	Connor Carrick	Chiken Wings (DET)	D	4	0	2	2	2	0	4	1	2	0	2	0.00%	3	50	12.55	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0.80	0	0	0	0	1
16	Brad Malone	Chiken Wings (DET)	C/LW	8	0	1	1	-1	0	7	4	11	0	7	0.00%	1	57	7.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	59.46%	37	0.35	0	0	0	0	0
17	Brendan Lemieux	Chiken Wings (DET)	LW/RW	8	0	1	1	0	22	29	6	10	4	8	0.00%	1	108	13.56	0	0	0	3	4	0	0	0	0	16.67%	12	0.18	0	0	0	0	0
18	Justin Kirkland	Chiken Wings (DET)	RW	8	0	0	0	-1	0	5	1	5	1	2	0.00%	0	19	2.49	0	0	0	1	3	0	0	0	0	90.00%	10	0.00	0	0	0	0	0
19	Yan Kuznetsov	Chiken Wings (DET)	D	5	0	0	0	-3	2	4	1	0	0	4	0.00%	3	66	13.32	0	0	0	0	1	0	6	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	0
20	Carson Meyer	Chiken Wings (DET)	RW	8	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0.00%	0	5	0.73	0	0	0	0	2	0	0	0	0	33.33%	3	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				135	28	48	76	-28	84	210	163	236	55	163	11.86%	69	1967	14.57	7	15	22	41	170	2	165	2	1	49.08%	544	0.77	2	3	3	4	4

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Karel Vejmelka	Chiken Wings (DET)	3	2	1	0	0.904	4.24	184	13	136	1.000	2	3	1	1
2	Eric Comrie	Chiken Wings (DET)	3	0	1	1	0.871	4.39	164	12	93	0.000	0	3	4	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			6	2	2	1	0.891	4.30	349	25	229	1.000	2	6	5	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Brad Malone	Chiken Wings (DET)	C/LW	35	1989-05-19	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	762,500$	762,500$	0$	0$	No	762,500$	762,500$		Lien / Lien NHL
Brendan Lemieux	Chiken Wings (DET)	LW/RW	28	1996-03-15	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,550,000$	1,550,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Carson Meyer	Chiken Wings (DET)	RW	27	1997-08-18	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,420,000$	1,420,000$	0$	0$	No	1,420,000$			Lien
Collin Delia	Chiken Wings (DET)	G	30	1994-06-19	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Connor Carrick	Chiken Wings (DET)	D	30	1994-04-13	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No				Lien
Eric Comrie	Chiken Wings (DET)	G	29	1995-07-05	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	1,800,000$		Lien / Lien NHL
Jesper Fast	Chiken Wings (DET)	RW	32	1991-12-02	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	2,400,000$	2,400,000$	0$	0$	No	2,400,000$			Lien / Lien NHL
Joel Kiviranta	Chiken Wings (DET)	LW/RW	28	1996-03-23	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$		Lien / Lien NHL
Justin Barron	Chiken Wings (DET)	D	22	2001-11-15	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Justin Kirkland	Chiken Wings (DET)	RW	28	1996-08-02	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$			Lien
Juuso Valimaki	Chiken Wings (DET)	D	25	1998-10-06	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,550,000$	1,550,000$	0$	0$	No				Lien
Karel Vejmelka	Chiken Wings (DET)	G	28	1996-05-25	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	842,500$	0$	0$	No				Lien
Kevin Bahl	Chiken Wings (DET)	D	24	2000-06-27	No	216 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$			Lien
Logan Stanley	Chiken Wings (DET)	D	26	1998-05-25	No	216 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	Lien / Lien NHL
Mark Jankowski	Chiken Wings (DET)	C/LW	30	1994-09-13	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Mason Lohrei	Chiken Wings (DET)	D	23	2001-01-17	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Michael Amadio	Chiken Wings (DET)	LW/RW	28	1996-05-13	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien / Lien NHL
Samuel Blais	Chiken Wings (DET)	RW	28	1996-06-17	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$		Lien
Stefan Noesen	Chiken Wings (DET)	RW	31	1993-02-12	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	762,500$	762,500$	0$	0$	No	762,500$			Lien / Lien NHL
Steven Fogarty	Chiken Wings (DET)	C/RW	31	1993-04-19	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	762,500$	762,500$	0$	0$	No	762,500$	762,500$		Lien / Lien NHL
Ty Dellandrea	Chiken Wings (DET)	RW	24	2000-07-20	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Yan Kuznetsov	Chiken Wings (DET)	D	22	2002-03-09	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$		Lien
Zemgus Girgensons	Chiken Wings (DET)	C/LW	30	1994-01-05	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	27.78	201 Lbs	6 ft2	2.39	1,132,391$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Amadio	Mark Jankowski		35	1	2	2
2	Joel Kiviranta	Zemgus Girgensons	Ty Dellandrea	35	1	2	2
3	Brendan Lemieux	Steven Fogarty	Jesper Fast	25	1	2	2
4		Brad Malone	Samuel Blais	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Justin Barron	35	1	2	2
2	Kevin Bahl	Mason Lohrei	35	1	2	2
3	Logan Stanley	Yan Kuznetsov	25	1	2	2
4	Juuso Valimaki	Justin Barron	5	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Amadio	Mark Jankowski		60	1	2	2
2	Joel Kiviranta	Zemgus Girgensons	Ty Dellandrea	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Justin Barron	60	1	2	2
2	Kevin Bahl	Mason Lohrei	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mark Jankowski	60	1	2	2
2	Michael Amadio	Zemgus Girgensons	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Justin Barron	60	1	2	2
2	Kevin Bahl	Mason Lohrei	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Juuso Valimaki	Justin Barron	60	1	2	2
2	Mark Jankowski	40	1	2	2	Kevin Bahl	Mason Lohrei	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mark Jankowski	60	1	2	2
2	Michael Amadio	Zemgus Girgensons	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Justin Barron	60	1	2	2
2	Kevin Bahl	Mason Lohrei	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Michael Amadio	Mark Jankowski		Juuso Valimaki	Justin Barron

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Michael Amadio	Mark Jankowski		Juuso Valimaki	Justin Barron

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Justin Kirkland, Carson Meyer, Jesper Fast	Justin Kirkland, Carson Meyer	Jesper Fast

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Logan Stanley, Yan Kuznetsov, Kevin Bahl	Logan Stanley	Yan Kuznetsov, Kevin Bahl

Tirs de Pénalité
, Mark Jankowski, Michael Amadio, Zemgus Girgensons, Ty Dellandrea

Gardien
#1 : , #2 : Eric Comrie

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	10	18	28	0	0	9	11	10	2	89	75	97	80	5	94	18	14	74	3	1	33.33%	7	0	100.00%	0	124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%	190	129	191	58	105	52
2	Phantom	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	11	17	0	0	9	11	10	2	54	75	97	80	5	69	19	26	51	13	4	30.77%	10	3	70.00%	0	124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%	190	129	191	58	105	52
3	Rockets	2	0	1	0	0	0	1	0	10	13	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	0.500	10	14	24	0	0	9	11	10	2	46	75	97	80	5	93	27	26	54	4	1	25.00%	11	1	90.91%	0	124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%	190	129	191	58	105	52
4	Sword	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	9	11	10	2	65	75	97	80	5	72	26	30	65	10	2	20.00%	13	2	84.62%	0	124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%	190	129	191	58	105	52
	Total	8	2	4	0	0	1	1	0	31	35	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	14	18	-4	4	1	1	0	0	1	1	0	17	17	0	7	0.438	31	53	84	0	0	9	11	10	2	254	75	97	80	5	328	90	96	244	30	8	26.67%	41	6	85.37%	0	124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%	190	129	191	58	105	52
	_Since Last GM Reset	8	2	4	0	0	1	1	0	31	35	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	14	18	-4	4	1	1	0	0	1	1	0	17	17	0	7	0.438	31	53	84	0	0	9	11	10	2	254	75	97	80	5	328	90	96	244	30	8	26.67%	41	6	85.37%	0	124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%	190	129	191	58	105	52
	_Vs Conference	8	2	4	0	0	1	1	0	31	35	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	14	18	-4	4	1	1	0	0	1	1	0	17	17	0	7	0.438	31	53	84	0	0	9	11	10	2	254	75	97	80	5	328	90	96	244	30	8	26.67%	41	6	85.37%	0	124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%	190	129	191	58	105	52
	_Vs Division	4	2	4	0	0	1	1	0	16	15	1	2	1	3	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	1	1	0	8	8	0	7	0.875	16	29	45	0	0	9	11	10	2	143	75	97	80	5	163	37	40	125	16	5	31.25%	17	3	82.35%	0	124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%	190	129	191	58	105	52

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
8	7	L3	31	53	84	254	328	90	96	244	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	4	0	1	1	0	31	35

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	3	0	0	0	0	14	18

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	1	0	1	1	0	17	17

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
30	8	26.67%	41	6	85.37%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
75	97	80	5	9	11	10	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
124	257	48.25%	149	309	48.22%	64	138	46.38%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
190	129	191	58	105	52

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-09-17	2	Sword	3	Chiken Wings	2	L			Sommaire du Match
3 - 2024-09-19	17	Crunch	3	Chiken Wings	5	W			Sommaire du Match
5 - 2024-09-21	26	Chiken Wings	6	Rockets	5	W	X	X	Sommaire du Match
6 - 2024-09-22	32	Chiken Wings	3	Sword	4	L	X		Sommaire du Match
7 - 2024-09-23	38	Chiken Wings	3	Phantom	2	W			Sommaire du Match
8 - 2024-09-24	44	Chiken Wings	5	Crunch	6	L			Sommaire du Match
11 - 2024-09-27	59	Rockets	8	Chiken Wings	4	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
14 - 2024-09-30	75	Phantom	4	Chiken Wings	3	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,604,500$	2,774,833$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT