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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mike Hoffman		X			100.00	63	41	90	80	68	65	84	76	37	65	68	67	36	76	77	0	60	69	0	34	1	4,500,000$
2	Jonatan Berggren		X	X		100.00	59	40	94	74	65	57	86	70	25	76	70	67	25	54	54	0	73	68	0	24	2	925,000$
3	Rem Pitlick			X		100.00	75	70	86	75	70	79	82	68	50	65	65	69	62	59	59	0	67	68	0	27	1	1,100,000$
4	Craig Smith			X		100.00	69	53	86	79	76	56	87	66	31	61	68	70	53	83	86	0	63	68	0	35	1	3,100,000$
5	Kevin Labanc		X	X		100.00	78	43	89	81	67	59	76	71	35	62	56	64	80	69	69	0	66	67	0	28	2	4,725,000$
6	Will Cuylle (R)		X			100.00	96	79	80	77	79	58	93	64	30	60	70	60	25	55	55	0	59	67	0	22	2	828,333$
7	Brendan Brisson	X	X	X		100.00	73	42	95	67	64	62	78	70	46	79	64	66	25	45	45	0	53	67	0	22	3	925,000$
8	Klim Kostin			X		100.00	86	86	72	74	81	57	76	65	37	61	68	62	25	60	61	0	52	66	0	25	4	2,000,000$
9	Peyton Krebs	X	X			100.00	79	53	76	80	66	62	94	66	74	63	57	65	25	63	63	0	52	66	0	23	3	863,333$
10	Hudson Fasching			X		100.00	73	44	95	65	76	62	75	64	44	67	59	71	75	61	62	0	55	65	0	29	2	888,888$
11	Grigori Denisenko			X		100.00	68	63	78	78	63	83	88	64	50	63	61	62	58	46	47	0	62	65	0	24	2	925,000$
12	Anders Bjork		X	X		100.00	76	70	91	65	70	64	65	64	50	60	61	70	58	64	64	0	51	64	0	28	3	1,600,000$
13	Jamie Drysdale				X	100.00	71	42	91	84	67	78	47	79	25	55	50	67	25	60	60	0	59	69	0	22	2	2,300,000$
14	Matt Grzelcyk				X	100.00	71	52	83	83	61	72	86	62	25	51	48	75	25	68	72	0	63	67	0	30	2	3,687,500$
15	Kevin Korchinski (R)				X	100.00	61	41	91	84	70	78	75	75	25	50	49	66	25	54	54	0	66	67	0	20	3	918,333$
16	Ronnie Attard				X	100.00	83	45	85	73	77	67	66	61	25	52	47	77	25	45	45	0	52	66	0	25	1	883,750$
17	Jake Bean				X	100.00	63	41	86	80	69	69	62	63	25	50	48	80	75	62	63	0	48	66	0	26	3	2,333,333$
18	Jacob Bryson				X	100.00	65	41	92	76	65	65	70	63	25	54	48	80	25	63	63	0	52	66	0	26	1	889,166$
Rayé
1	Marat Khusnutdinov (R)	X				100.00	75	43	88	68	64	64	52	66	69	65	57	76	25	45	45	0	66	64	0	22	3	925,000$
2	Matthew Highmore		X	X		100.00	75	67	93	71	67	72	75	64	50	62	58	68	55	59	59	0	47	64	0	28	1	1,833,000$
3	Alex Barre-Boulet		X	X		100.00	69	41	90	73	59	58	80	68	47	58	70	61	25	52	52	0	51	64	0	27	4	758,333$
4	Gage Goncalves (R)		X			100.00	68	62	81	66	62	81	86	63	50	66	57	61	54	44	44	0	46	62	0	23	3	820,000$
5	Zack MacEwen	X		X		100.00	83	99	50	70	81	45	66	62	60	53	58	63	25	63	64	0	50	61	0	28	1	775,000$
6	Zachary Jones				X	100.00	69	42	91	73	63	65	67	63	25	57	48	70	75	52	52	0	69	64	0	23	4	925,000$
7	Dylan Coghlan				X	100.00	74	72	80	66	72	60	60	62	25	50	57	67	54	57	57	0	51	62	0	26	1	762,500$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	73	55	85	74	69	66	75	66	39	60	58	68	42	58	59	0	57	66

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Devon Levi	100.00	65	56	55	67	73	56	69	65	65	64	75	46	46	0	65	63	0
2	Jack Campbell	100.00	60	52	65	77	64	65	55	63	64	62	30	61	62	0	66	62	0
Rayé
1	Nico Daws	100.00	61	56	55	84	65	56	69	62	65	61	78	48	48	0	53	61	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	62	55	58	76	67	59	64	63	65	62	61	52	52	0	61	62

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sebastien Bordeleau	40	40	40	40	40	40	40	TUR	80	5	100,000$

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	S1	S2	S3
1	Matt Grzelcyk	Hurricanes (AVS)	D	7	3	8	11	-2	10	24	15	30	12	36	10.00%	14	158	22.69	3	2	5	21	24	18	0.00%	0	0	1.38	0	0	2	0
2	Rem Pitlick	Hurricanes (AVS)	RW	8	8	0	8	4	4	9	15	25	8	18	32.00%	1	97	12.23	0	0	0	1	7	4	62.50%	8	1	1.63	1	1	0	1
3	Ronnie Attard	Hurricanes (AVS)	D	8	0	7	7	1	16	22	14	10	4	11	0.00%	10	117	14.74	0	0	0	1	5	4	0.00%	0	0	1.19	1	0	0	2
4	Jacob Bryson	Hurricanes (AVS)	D	8	0	7	7	-5	8	13	18	28	12	10	0.00%	16	172	21.57	0	2	2	13	24	21	0.00%	0	0	0.81	1	0	0	0
5	Peyton Krebs	Hurricanes (AVS)	C/LW	8	0	5	5	4	2	12	14	18	8	21	0.00%	2	90	11.26	0	0	0	0	3	0	47.90%	119	0	1.11	1	0	0	0
6	Mike Hoffman	Hurricanes (AVS)	LW	1	0	1	1	1	0	1	1	0	1	4	0.00%	0	22	22.82	0	0	0	0	3	3	0.00%	15	0	0.88	0	0	0	0
7	Kevin Labanc	Hurricanes (AVS)	LW/RW	1	1	0	1	1	0	1	2	6	0	1	16.67%	0	19	19.48	0	0	0	1	3	3	50.00%	2	0	1.03	0	0	0	0
8	Klim Kostin	Hurricanes (AVS)	RW	8	0	1	1	-2	0	9	3	3	0	3	0.00%	2	20	2.51	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	1.00	0	0	0	0
9	Craig Smith	Hurricanes (AVS)	RW	8	0	1	1	1	0	4	1	4	2	0	0.00%	1	24	3.02	0	0	0	0	3	3	35.71%	14	0	0.83	1	0	0	0
10	Jamie Drysdale	Hurricanes (AVS)	D	1	0	1	1	0	4	1	0	1	0	2	0.00%	0	19	19.80	0	0	0	1	3	1	0.00%	0	0	1.01	0	0	0	0
11	Zack MacEwen	Hurricanes (AVS)	C/RW	1	0	0	0	1	0	1	1	3	0	0	0.00%	0	16	16.33	0	0	0	2	3	0	43.33%	30	0	0.00	0	0	0	0
12	Zachary Jones	Hurricanes (AVS)	D	1	0	0	0	1	0	2	1	0	0	0	0.00%	2	20	20.82	0	0	0	0	3	4	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0
13	Grigori Denisenko	Hurricanes (AVS)	RW	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0.00	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				61	12	31	43	5	44	100	85	128	47	106	9.38%	48	780	12.80	3	4	7	40	85	64	42.63%	190	1	1.10	5	1	2	3

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	ST	S1	S3
1	Jack Campbell	Hurricanes (AVS)	4	2	2	0.903	3.75	240	15	155	1	4	1	1
2	Devon Levi	Hurricanes (AVS)	1	0	1	0.889	4.14	58	4	36	0	1	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			5	2	3	0.901	3.83	298	19	191	1	5	1	1

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Alex Barre-Boulet	Hurricanes (AVS)	LW/RW	27	1997-05-20	No	167 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	758,333$	758,333$	0$	0$	No	758,333$	758,333$	758,333$	Lien / Lien NHL
Anders Bjork	Hurricanes (AVS)	LW/RW	28	1996-08-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$		Lien / Lien NHL
Brendan Brisson	Hurricanes (AVS)	C/LW/RW	22	2001-10-22	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Craig Smith	Hurricanes (AVS)	RW	35	1989-09-05	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	3,100,000$	3,100,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Devon Levi	Hurricanes (AVS)	G	22	2001-12-27	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Dylan Coghlan	Hurricanes (AVS)	D	26	1998-02-19	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	762,500$	762,500$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Gage Goncalves	Hurricanes (AVS)	LW	23	2001-01-16	Yes	165 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	820,000$	820,000$	0$	0$	No	820,000$	820,000$		Lien
Grigori Denisenko	Hurricanes (AVS)	RW	24	2000-06-24	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Hudson Fasching	Hurricanes (AVS)	RW	29	1995-07-28	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	888,888$	888,888$	0$	0$	No	888,888$			Lien / Lien NHL
Jack Campbell	Hurricanes (AVS)	G	32	1992-01-08	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Jacob Bryson	Hurricanes (AVS)	D	26	1997-11-18	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	889,166$	889,166$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Jake Bean	Hurricanes (AVS)	D	26	1998-06-09	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	2,333,333$	2,333,333$	0$	0$	No	2,333,333$	2,333,333$		Lien / Lien NHL
Jamie Drysdale	Hurricanes (AVS)	D	22	2002-04-08	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	2,300,000$	2,300,000$	0$	0$	No	2,300,000$			Lien
Jonatan Berggren	Hurricanes (AVS)	LW/RW	24	2000-07-16	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Kevin Korchinski	Hurricanes (AVS)	D	20	2004-06-21	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	918,333$	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$		Lien
Kevin Labanc	Hurricanes (AVS)	LW/RW	28	1995-12-12	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	4,725,000$	4,725,000$	0$	0$	No	4,725,000$			Lien / Lien NHL
Klim Kostin	Hurricanes (AVS)	RW	25	1999-05-05	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	Lien / Lien NHL
Marat Khusnutdinov	Hurricanes (AVS)	C	22	2002-07-17	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Matt Grzelcyk	Hurricanes (AVS)	D	30	1994-01-05	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	3,687,500$	3,687,500$	0$	0$	No	3,687,500$			Lien / Lien NHL
Matthew Highmore	Hurricanes (AVS)	LW/RW	28	1996-02-27	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,833,000$	1,833,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Mike Hoffman	Hurricanes (AVS)	LW	34	1989-11-24	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	4,500,000$	4,500,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Nico Daws	Hurricanes (AVS)	G	23	2000-12-22	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	850,833$	850,833$	0$	0$	No				Lien
Peyton Krebs	Hurricanes (AVS)	C/LW	23	2001-01-26	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$		Lien
Rem Pitlick	Hurricanes (AVS)	RW	27	1997-04-02	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Ronnie Attard	Hurricanes (AVS)	D	25	1999-03-20	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	883,750$	883,750$	0$	0$	No				Lien
Will Cuylle	Hurricanes (AVS)	LW	22	2002-05-02	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	828,333$	828,333$	0$	0$	No	828,333$			Lien
Zachary Jones	Hurricanes (AVS)	D	23	2000-10-18	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Zack MacEwen	Hurricanes (AVS)	C/RW	28	1996-07-08	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	25.86	188 Lbs	6 ft0	2.11	1,677,404$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				35	1	2	2
3	Rem Pitlick	Peyton Krebs		25	1	2	2
4	Klim Kostin	Craig Smith		5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Matt Grzelcyk	35	1	2	2
2		Jacob Bryson	35	1	2	2
3		Ronnie Attard	25	1	2	2
4		Matt Grzelcyk	5	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2			Rem Pitlick	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Matt Grzelcyk	60	1	2	2
2		Jacob Bryson	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Matt Grzelcyk	60	1	2	2
2		Jacob Bryson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Matt Grzelcyk	60	1	2	2
2		40	1	2	2		Jacob Bryson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Matt Grzelcyk	60	1	2	2
2		Jacob Bryson	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
				Matt Grzelcyk

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
				Matt Grzelcyk

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Peyton Krebs,	, Peyton Krebs

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jacob Bryson, , Ronnie Attard	Jacob Bryson	Jacob Bryson,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Drag	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	10	17	27	0	0	11	12	8	0	100	89	94	101	12	86	21	18	53	8	2	25.00%	7	1	85.71%	0	127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%	175	117	208	60	101	46
2	Checkers	2	0	1	0	0	0	0	1	7	11	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0.250	7	13	20	0	0	11	12	8	0	71	89	94	101	12	92	20	18	35	7	1	14.29%	8	2	75.00%	0	127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%	175	117	208	60	101	46
3	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	11	12	8	0	70	89	94	101	12	69	22	22	46	12	3	25.00%	10	1	90.00%	0	127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%	175	117	208	60	101	46
	Total	8	2	5	0	0	0	0	1	31	36	-5	4	2	1	0	0	0	0	1	17	14	3	4	0	4	0	0	0	0	0	14	22	-8	5	0.313	31	57	88	0	0	11	12	8	0	290	89	94	101	12	330	85	83	183	35	8	22.86%	35	5	85.71%	0	127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%	175	117	208	60	101	46
4	Wilkes-Barre	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	7	14	21	0	0	11	12	8	0	49	89	94	101	12	83	22	25	49	8	2	25.00%	10	1	90.00%	0	127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%	175	117	208	60	101	46
	_Since Last GM Reset	8	2	5	0	0	0	0	1	31	36	-5	4	2	1	0	0	0	0	1	17	14	3	4	0	4	0	0	0	0	0	14	22	-8	5	0.313	31	57	88	0	0	11	12	8	0	290	89	94	101	12	330	85	83	183	35	8	22.86%	35	5	85.71%	0	127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%	175	117	208	60	101	46
	_Vs Conference	8	2	5	0	0	0	0	1	31	36	-5	4	2	1	0	0	0	0	1	17	14	3	4	0	4	0	0	0	0	0	14	22	-8	5	0.313	31	57	88	0	0	11	12	8	0	290	89	94	101	12	330	85	83	183	35	8	22.86%	35	5	85.71%	0	127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%	175	117	208	60	101	46
	_Vs Division	6	2	5	0	0	0	0	1	24	26	-2	3	2	1	0	0	0	0	1	13	8	5	3	0	4	0	0	0	0	0	11	18	-7	5	0.417	24	43	67	0	0	11	12	8	0	241	89	94	101	12	247	63	58	134	27	6	22.22%	25	4	84.00%	0	127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%	175	117	208	60	101	46

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
8	5	SOL1	31	57	88	290	330	85	83	183	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	5	0	0	0	1	31	36

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	1	0	0	0	1	17	14

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	4	0	0	0	0	14	22

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
35	8	22.86%	35	5	85.71%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
89	94	101	12	11	12	8	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
127	293	43.34%	121	330	36.67%	62	137	45.26%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
175	117	208	60	101	46

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2024-09-18	5	Hurricanes	3	Wilkes-Barre	4	L			Sommaire du Match
3 - 2024-09-19	15	Drag	2	Hurricanes	5	W			Sommaire du Match
5 - 2024-09-21	24	Hurricanes	5	Drag	7	L			Sommaire du Match
6 - 2024-09-22	31	Hurricanes	3	IceHogs	5	L			Sommaire du Match
7 - 2024-09-23	39	IceHogs	1	Hurricanes	4	W			Sommaire du Match
9 - 2024-09-25	52	Wilkes-Barre	6	Hurricanes	4	L			Sommaire du Match
11 - 2024-09-27	57	Hurricanes	3	Checkers	6	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
14 - 2024-09-30	73	Checkers	5	Hurricanes	4	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	11	5
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	4,696,728$	2,967,433$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Séries
2021	7	3	4	0	0	0	0	0	29	38	-9	3	2	1	0	0	0	0	0	18	13	5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	25	-14	6	29	52	81	0	0	12	10	7	0	256	96	70	84	6	259	69	66	154	36	11	30.56%	33	9	72.73%	0	138	280	49.29%	126	228	55.26%	77	140	55.00%	177	120	158	54	96	48
Total Séries	7	3	4	0	0	0	0	0	29	38	-9	3	2	1	0	0	0	0	0	18	13	5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	25	-14	6	29	52	81	0	0	12	10	7	0	256	96	70	84	6	259	69	66	154	36	11	30.56%	33	9	72.73%	0	138	280	49.29%	126	228	55.26%	77	140	55.00%	177	120	158	54	96	48