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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Thomas Bordeleau	X	X			100.00	63	41	81	76	62	69	84	87	70	65	73	67	25	47	47	0	57	70	0	22	2	916,667$
2	Luke Kunin	X		X		98.00	86	99	70	83	74	70	71	71	66	59	66	80	25	67	68	0	55	70	0	26	2	2,750,000$
3	Kaapo Kakko			X		100.00	63	42	88	80	74	65	89	71	54	60	72	64	63	66	68	0	55	69	0	23	1	2,100,000$
4	Julien Gauthier			X		99.00	88	47	90	81	84	56	69	66	36	62	71	68	25	62	62	0	55	69	0	26	2	800,000$
5	Nicholas Robertson			X		100.00	67	41	97	78	62	59	57	69	33	68	76	65	25	55	55	0	55	68	0	23	2	796,667$
6	Justin Bailey			X		100.00	78	45	96	75	80	59	83	64	35	62	58	69	63	59	59	0	55	66	0	29	1	775,000$
7	Kevin Rooney	X				100.00	84	45	97	76	75	58	69	65	67	53	59	87	25	65	66	0	55	66	0	31	3	1,300,000$
8	Nathan Walker		X			100.00	86	75	87	72	67	57	83	65	44	61	70	68	25	60	61	0	55	66	0	30	1	750,001$
9	Nicolas Aube-Kubel			X		100.00	92	57	88	76	68	62	79	66	35	63	59	74	25	65	66	0	55	66	0	28	2	1,000,000$
10	Kieffer Bellows		X	X		100.00	73	71	79	65	71	64	63	68	50	60	71	68	67	56	56	0	55	66	0	26	3	1,200,000$
11	Lukas Reichel	X	X			100.00	63	41	93	78	62	67	92	75	50	63	58	66	25	56	56	0	55	66	0	22	1	925,000$
12	John Beecher (R)	X				100.00	87	69	86	65	78	57	81	65	90	56	64	81	25	49	49	0	55	65	0	23	3	925,000$
13	Dmitry Kulikov				X	100.00	84	45	77	78	72	70	89	61	25	59	47	80	25	84	86	0	55	70	0	33	1	1,000,000$
14	Rasmus Ristolainen				X	100.00	83	46	91	82	83	70	70	66	25	49	48	76	75	75	75	0	55	69	0	29	3	5,100,000$
15	Nick Seeler				X	100.00	84	79	70	73	76	70	91	63	25	52	47	86	25	62	62	0	55	69	0	31	1	750,000$
16	Josh Mahura				X	100.00	78	44	81	71	68	60	73	61	25	64	47	70	25	62	64	0	55	66	0	26	1	925,000$
17	Shakir Mukhamadullin (R)				X	100.00	74	69	86	69	69	56	56	56	25	52	46	62	44	44	44	0	44	60	0	22	3	894,167$
Rayé
1	Patrick Maroon		X	X		100.00	81	99	68	68	88	63	83	71	37	69	58	66	25	79	87	0	50	66	0	36	2	900,000$
2	Christian Fischer		X	X		100.00	82	58	86	78	78	59	97	64	48	64	57	71	25	71	71	0	50	66	0	27	2	1,000,000$
3	Colin White	X		X		100.00	71	43	95	81	69	54	76	64	55	50	55	75	53	69	71	0	42	64	0	27	2	775,000$
4	Akil Thomas	X				100.00	69	64	82	74	64	60	60	63	79	58	64	61	61	44	44	0	50	64	0	24	3	775,000$
5	Jansen Harkins		X			100.00	81	56	86	69	68	51	79	66	25	59	55	70	75	64	65	0	42	63	0	27	2	850,000$
6	Tristen Robins	X				100.00	71	63	91	64	63	67	70	56	70	53	54	61	51	44	44	0	42	58	0	22	2	797,500$
7	Wade Allison (R)			X		100.00	76	76	76	61	76	72	77	55	50	47	58	64	55	50	50	0	42	58	0	26	0	0$
8	Filip Chytil	X	X			100.00	83	76	99	82	76	57	61	46	58	38	44	70	42	67	69	0	42	57	0	25	4	4,437,500$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.88	78	60	86	74	72	62	76	65	47	58	59	71	40	61	62	0	51	65

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Aaron Dell	99.00	59	53	66	74	62	63	56	63	63	62	30	44	44	0	55	61	0
2	Spencer Knight (R)	100.00	53	46	58	78	54	57	59	61	61	61	30	44	44	0	49	56	0
Rayé
1	Jiri Patera	100.00	52	52	65	80	52	52	50	56	51	51	30	44	44	0	47	54	0
2	Dustin Tokarski	100.00	49	52	65	74	47	48	50	54	48	48	30	44	44	0	42	51	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.75	53	51	64	77	54	55	54	59	56	56	30	44	44	0	48	56

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Chris Taylor	40	40	40	40	40	40	40	CAN	43	2	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	S1	S2	S3
1	John Beecher	Sword (Buf)	C	8	3	6	9	6	4	8	8	21	4	11	14.29%	1	90	11.26	0	0	0	0	0	0	0	0	1	69.17%	133	0	2.00	1	1	0
2	Josh Mahura	Sword (Buf)	D	8	1	7	8	9	4	13	7	9	1	5	11.11%	11	174	21.84	0	3	3	4	30	0	28	0	0	0.00%	0	1	0.92	1	0	2
3	Thomas Bordeleau	Sword (Buf)	C/LW	6	3	5	8	2	2	5	24	18	6	17	16.67%	3	134	22.34	2	1	3	7	22	0	26	0	0	56.74%	215	0	1.19	0	2	0
4	Luke Kunin	Sword (Buf)	C/RW	8	3	4	7	2	16	41	20	39	10	22	7.69%	7	173	21.71	1	0	1	8	33	1	31	0	0	54.55%	11	0	0.81	0	0	0
5	Kevin Rooney	Sword (Buf)	C	8	5	2	7	4	2	10	22	33	8	18	15.15%	4	136	17.02	1	0	1	8	31	0	1	1	0	57.78%	180	0	1.03	2	0	0
6	Nathan Walker	Sword (Buf)	LW	8	2	4	6	6	8	9	8	24	5	9	8.33%	0	92	11.51	0	0	0	0	0	0	1	0	0	27.27%	11	0	1.30	0	0	2
7	Julien Gauthier	Sword (Buf)	RW	8	2	4	6	4	8	18	10	36	4	17	5.56%	0	152	19.06	0	2	2	6	31	0	12	1	0	42.42%	33	0	0.79	0	0	0
8	Nick Seeler	Sword (Buf)	D	8	2	4	6	9	8	22	11	21	2	8	9.52%	16	178	22.36	1	2	3	8	31	0	27	0	0	0.00%	0	0	0.67	0	0	1
9	Christian Fischer	Sword (Buf)	LW/RW	6	1	4	5	1	6	9	9	10	1	12	10.00%	2	99	16.59	1	1	2	4	24	0	0	1	0	60.00%	10	0	1.00	1	0	0
10	Kaapo Kakko	Sword (Buf)	RW	8	3	1	4	6	0	1	13	25	3	18	12.00%	0	111	13.98	0	0	0	0	2	0	15	1	0	50.00%	4	0	0.72	1	0	0
11	Lukas Reichel	Sword (Buf)	C/LW	8	3	1	4	3	0	2	13	26	3	14	11.54%	2	139	17.46	1	1	2	10	35	0	4	0	0	30.00%	10	0	0.57	0	0	1
12	Justin Bailey	Sword (Buf)	RW	8	1	2	3	3	10	13	4	7	0	5	14.29%	6	126	15.79	0	1	1	2	3	0	12	0	0	50.00%	4	0	0.48	0	0	0
13	Dmitry Kulikov	Sword (Buf)	D	8	1	2	3	0	8	16	14	17	3	11	5.88%	10	187	23.39	1	0	1	10	35	0	26	0	0	0.00%	0	0	0.32	0	0	0
14	Nicholas Robertson	Sword (Buf)	RW	8	0	3	3	3	2	9	8	10	5	7	0.00%	9	123	15.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0.49	0	0	0
15	Akil Thomas	Sword (Buf)	C	6	1	1	2	-1	0	1	2	6	3	3	16.67%	1	26	4.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	30	0	1.51	1	0	0
16	Nicolas Aube-Kubel	Sword (Buf)	RW	8	2	0	2	0	2	9	3	11	0	2	18.18%	1	40	5.09	0	0	0	1	4	0	3	1	0	33.33%	6	0	0.98	0	1	0
17	Kieffer Bellows	Sword (Buf)	LW/RW	8	0	2	2	-1	4	4	0	4	1	3	0.00%	3	41	5.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0.96	0	0	0
18	Rasmus Ristolainen	Sword (Buf)	D	8	0	1	1	0	0	11	6	11	7	14	0.00%	13	189	23.63	0	1	1	9	34	0	28	0	0	0.00%	0	0	0.11	0	0	0
19	Patrick Maroon	Sword (Buf)	LW/RW	6	0	0	0	1	0	0	3	0	0	0	0.00%	0	12	2.03	0	0	0	0	3	0	6	0	0	50.00%	2	0	0.00	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				144	33	53	86	57	84	201	185	328	66	196	10.06%	89	2229	15.48	8	12	20	77	325	1	228	5	1	57.98%	652	1	0.77	7	4	6

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	ST	BG	S2
1	Ilya Samsonov	Sabres	4	3	1	0.926	2.73	242	2	11	148	4	0	0
2	Aaron Dell	Sword (Buf)	4	2	2	0.906	3.00	240	0	12	127	4	6	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			8	5	3	0.916	2.86	482	2	23	275	8	6	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Aaron Dell	Sword (Buf)	G	35	1989-05-04	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,001$	950,001$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Akil Thomas	Sword (Buf)	C	24	2000-01-02	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$		Lien
Christian Fischer	Sword (Buf)	LW/RW	27	1997-04-14	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$			Lien / Lien NHL
Colin White	Sword (Buf)	C/RW	27	1997-01-30	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$			Lien / Lien NHL
Dmitry Kulikov	Sword (Buf)	D	33	1990-10-29	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Dustin Tokarski	Sword (Buf)	G	35	1989-09-15	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Filip Chytil	Sword (Buf)	C/LW	25	1999-09-05	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	4,437,500$	4,437,500$	0$	0$	No	4,437,500$	4,437,500$	4,437,500$	Lien / Lien NHL
Jansen Harkins	Sword (Buf)	LW	27	1997-05-23	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$			Lien / Lien NHL
Jiri Patera	Sword (Buf)	G	25	1999-02-24	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	3,666,666$	3,666,666$	0$	0$	No	3,666,666$	3,666,666$		Lien
John Beecher	Sword (Buf)	C	23	2001-05-04	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Josh Mahura	Sword (Buf)	D	26	1998-05-05	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Julien Gauthier	Sword (Buf)	RW	26	1997-10-15	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien / Lien NHL
Justin Bailey	Sword (Buf)	RW	29	1995-07-01	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No				Lien
Kaapo Kakko	Sword (Buf)	RW	23	2001-02-13	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	2,100,000$	2,100,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Kevin Rooney	Sword (Buf)	C	31	1993-05-21	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,300,000$	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$		Lien / Lien NHL
Kieffer Bellows	Sword (Buf)	LW/RW	26	1998-06-10	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$		Lien / Lien NHL
Lukas Reichel	Sword (Buf)	C/LW	22	2002-05-17	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No				Lien
Luke Kunin	Sword (Buf)	C/RW	26	1997-12-04	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$			Lien / Lien NHL
Nathan Walker	Sword (Buf)	LW	30	1994-02-07	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	750,001$	750,001$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Nicholas Robertson	Sword (Buf)	RW	23	2001-09-11	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	796,667$	796,667$	0$	0$	No	796,667$			Lien
Nick Seeler	Sword (Buf)	D	31	1993-06-03	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Sword (Buf)	RW	28	1996-05-09	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$			Lien / Lien NHL
Patrick Maroon	Sword (Buf)	LW/RW	36	1988-04-23	No	236 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Rasmus Ristolainen	Sword (Buf)	D	29	1994-10-27	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	5,100,000$	5,100,000$	0$	0$	No	5,100,000$	5,100,000$		Lien / Lien NHL
Shakir Mukhamadullin	Sword (Buf)	D	22	2002-10-01	Yes	178 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$		Lien
Spencer Knight	Sword (Buf)	G	23	2001-04-18	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	4,500,000$	4,500,000$	0$	0$	No				Lien
Thomas Bordeleau	Sword (Buf)	C/LW	22	2002-03-01	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	916,667$	916,667$	0$	0$	No	916,667$			Lien
Tristen Robins	Sword (Buf)	C	22	2001-11-15	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	797,500$	797,500$	0$	0$	No	797,500$			Lien
Wade Allison	Sword (Buf)	RW	26	1997-10-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Pro & Farm			0$	0$	No				Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	26.97	197 Lbs	6 ft1	1.90	1,495,144$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	Thomas Bordeleau	Luke Kunin	30	1	2	2
2		Kevin Rooney	Julien Gauthier	30	1	2	2
3	Nathan Walker	John Beecher	Kaapo Kakko	25	1	2	2
4	Kieffer Bellows		Nicholas Robertson	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dmitry Kulikov	Rasmus Ristolainen	30	1	2	2
2	Nick Seeler	Josh Mahura	30	1	2	2
3	Nicholas Robertson	Justin Bailey	25	1	2	2
4	Dmitry Kulikov	Rasmus Ristolainen	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	Thomas Bordeleau	Luke Kunin	60	1	2	2
2		Kevin Rooney	Julien Gauthier	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dmitry Kulikov	Rasmus Ristolainen	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Bordeleau	Luke Kunin	60	1	2	2
2	Julien Gauthier	Kaapo Kakko	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dmitry Kulikov	Rasmus Ristolainen	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Josh Mahura	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Bordeleau	60	1	2	2	Dmitry Kulikov	Rasmus Ristolainen	60	1	2	2
2	Luke Kunin	40	1	2	2	Nick Seeler	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Bordeleau	Luke Kunin	60	1	2	2
2	Julien Gauthier	Kaapo Kakko	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dmitry Kulikov	Rasmus Ristolainen	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Lukas Reichel	Thomas Bordeleau	Luke Kunin	Dmitry Kulikov	Rasmus Ristolainen

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Lukas Reichel	Thomas Bordeleau	Luke Kunin	Dmitry Kulikov	Rasmus Ristolainen

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nicolas Aube-Kubel, , Justin Bailey	Nicolas Aube-Kubel,	Justin Bailey

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nick Seeler, Josh Mahura, Dmitry Kulikov	Nick Seeler	Josh Mahura, Dmitry Kulikov

Tirs de Pénalité
Thomas Bordeleau, Luke Kunin, Julien Gauthier, Kaapo Kakko, Nicholas Robertson

Gardien
#1 : Aaron Dell, #2 : Spencer Knight

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Chiken Wings	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	10	17	0	0	14	10	8	1	72	101	110	118	1	65	26	24	43	13	2	15.38%	10	2	80.00%	0	177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%	200	139	183	55	98	51
2	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	14	24	38	0	0	14	10	8	1	131	101	110	118	1	71	19	18	48	11	3	27.27%	8	3	62.50%	0	177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%	200	139	183	55	98	51
3	Phantom	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	14	10	8	1	67	101	110	118	1	55	15	20	55	11	1	9.09%	7	2	71.43%	0	177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%	200	139	183	55	98	51
4	Rockets	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	8	12	20	0	0	14	10	8	1	60	101	110	118	1	84	30	26	56	6	2	33.33%	13	3	76.92%	0	177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%	200	139	183	55	98	51
	Total	8	4	3	0	1	0	0	0	33	23	10	4	1	2	0	1	0	0	0	16	13	3	4	3	1	0	0	0	0	0	17	10	7	10	0.625	33	53	86	0	0	14	10	8	1	330	101	110	118	1	275	90	88	202	41	8	19.51%	38	10	73.68%	0	177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%	200	139	183	55	98	51
	_Since Last GM Reset	8	4	3	0	1	0	0	0	33	23	10	4	1	2	0	1	0	0	0	16	13	3	4	3	1	0	0	0	0	0	17	10	7	10	0.625	33	53	86	0	0	14	10	8	1	330	101	110	118	1	275	90	88	202	41	8	19.51%	38	10	73.68%	0	177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%	200	139	183	55	98	51
	_Vs Conference	8	4	3	0	1	0	0	0	33	23	10	4	1	2	0	1	0	0	0	16	13	3	4	3	1	0	0	0	0	0	17	10	7	10	0.625	33	53	86	0	0	14	10	8	1	330	101	110	118	1	275	90	88	202	41	8	19.51%	38	10	73.68%	0	177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%	200	139	183	55	98	51
	_Vs Division	4	4	3	0	1	0	0	0	18	11	7	2	1	2	0	1	0	0	0	8	5	3	2	3	1	0	0	0	0	0	10	6	4	10	1.250	18	31	49	0	0	14	10	8	1	198	101	110	118	1	126	34	38	103	22	4	18.18%	15	5	66.67%	0	177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%	200	139	183	55	98	51

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
8	10	W2	33	53	86	330	275	90	88	202	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	3	1	0	0	0	33	23

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	2	1	0	0	0	16	13

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	1	0	0	0	0	17	10

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
41	8	19.51%	38	10	73.68%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
101	110	118	1	14	10	8	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
177	308	57.47%	162	294	55.10%	77	140	55.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
200	139	183	55	98	51

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-09-17	2	Sword	3	Chiken Wings	2	W		Sommaire du Match
2 - 2024-09-18	8	Sword	8	Crunch	2	W		Sommaire du Match
4 - 2024-09-20	19	Phantom	4	Sword	2	L		Sommaire du Match
6 - 2024-09-22	32	Chiken Wings	3	Sword	4	W	X	Sommaire du Match
8 - 2024-09-24	45	Rockets	5	Sword	4	L		Sommaire du Match
9 - 2024-09-25	50	Sword	2	Phantom	4	L		Sommaire du Match
12 - 2024-09-28	65	Crunch	1	Sword	6	W		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
15 - 2024-10-01	78	Sword	4	Rockets	2	W		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	30	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	4,335,918$	2,960,874$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Séries
2021	5	1	4	0	0	0	0	0	15	24	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	15	25	40	0	0	5	8	2	0	175	46	68	61	0	185	53	50	135	18	1	5.56%	23	6	73.91%	0	92	185	49.73%	85	164	51.83%	48	86	55.81%	124	84	111	36	63	31
Total Séries	5	1	4	0	0	0	0	0	15	24	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	15	25	40	0	0	5	8	2	0	175	46	68	61	0	185	53	50	135	18	1	5.56%	23	6	73.91%	0	92	185	49.73%	85	164	51.83%	48	86	55.81%	124	84	111	36	63	31