Ligue du Vieux Poele - Wilkes-Barre

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brendan Gallagher		X	X		100.00	71	52	73	82	66	66	74	77	37	65	72	64	45	79	83	0	60	70	0	32	1	6,500,000$
2	Teddy Blueger	X	X			100.00	79	54	86	75	69	68	83	65	90	76	59	82	25	67	69	0	60	70	0	30	2	2,200,000$
3	Sam Lafferty	X	X	X		100.00	89	46	87	80	76	61	92	65	57	62	70	66	25	65	66	0	60	69	0	29	1	750,000$
4	Radek Faksa	X	X			100.00	78	45	91	81	82	63	95	65	84	63	59	84	37	73	75	0	60	69	0	30	3	2,500,001$
5	Drew O'Connor		X			100.00	69	43	91	76	77	70	90	65	41	67	72	78	25	58	59	0	60	69	0	26	3	2,100,009$
6	Nico Sturm	X	X			100.00	77	44	93	81	77	68	86	64	98	61	58	82	25	65	67	0	61	68	0	29	3	2,000,000$
7	Barclay Goodrow	X	X			100.00	86	78	73	77	81	63	98	65	86	60	57	85	25	75	80	0	62	68	0	31	1	3,641,667$
8	Andrew Cogliano		X			100.00	65	41	92	86	62	57	94	65	43	63	58	80	72	94	95	0	60	68	0	37	1	3,299,001$
9	Denis Guryanov (R)		X	X		100.00	80	76	90	65	76	65	64	71	50	66	68	74	65	66	68	0	51	68	0	27	3	987,087$
10	Vinnie Hinostroza		X	X		100.00	71	42	90	81	61	54	63	75	38	62	58	73	75	66	66	0	60	67	0	30	1	1,050,000$
11	Matt Nieto			X		100.00	67	42	93	79	67	59	69	65	25	62	57	83	25	77	81	0	60	66	0	32	2	1,900,009$
12	Boris Katchouk		X			100.00	79	43	93	72	66	59	79	64	40	60	62	75	75	61	61	0	60	66	0	26	3	1,200,009$
13	Vladislav Gavrikov				X	100.00	69	43	88	80	79	81	92	63	25	56	49	86	25	67	68	0	62	70	0	28	3	2,800,000$
14	Jan Rutta				X	100.00	75	44	84	77	76	78	80	63	25	54	49	92	25	67	70	0	62	70	0	34	2	2,100,009$
15	Chad Ruhwedel				X	100.00	82	44	97	82	69	60	67	62	25	45	47	86	36	67	68	0	62	68	0	34	2	800,000$
16	Marc Staal				X	100.00	73	44	87	77	78	63	76	62	25	49	48	77	25	88	90	0	56	67	0	37	2	2,000,000$
17	Marco Scandella				X	100.00	76	54	92	79	79	59	61	62	25	48	48	76	25	77	80	0	60	66	0	34	1	3,275,000$
18	John Ludvig				X	100.00	87	99	62	73	77	58	63	62	25	45	50	80	25	47	47	0	51	65	0	24	3	2,100,001$
Rayé
1	Andrew Agozzino	X	X			100.00	71	66	82	63	66	81	85	66	80	63	63	67	60	59	59	0	58	65	0	33	2	650,000$
2	Eric Robinson		X			100.00	85	57	87	75	74	59	81	65	44	62	57	68	25	66	66	0	45	65	0	29	3	667,007$
3	Riley Nash	X		X		100.00	71	70	73	79	70	68	70	63	79	59	63	62	60	44	46	0	42	65	0	35	1	775,000$
4	Shane Bowers	X				100.00	71	62	93	66	62	66	69	54	68	45	59	60	56	44	44	0	42	58	0	25	2	750,000$
5	Sebastian AhoD				X	100.00	69	42	92	73	63	69	82	66	25	50	48	72	25	62	63	0	58	65	0	27	2	725,000$
6	Jack St. Ivany				X	100.00	86	44	95	68	63	62	81	63	25	46	47	85	25	45	45	0	48	65	0	25	3	2,100,001$
7	Ryan Johnson				X	100.00	59	40	90	76	62	63	70	61	25	52	47	67	25	47	47	0	42	62	0	23	3	925,000$
8	Mark Friedman				X	100.00	79	74	75	73	69	59	58	61	25	43	47	68	25	55	56	0	42	62	0	28	1	999,000$
9	Lucas Johansen				X	100.00	74	66	91	69	66	55	56	54	25	51	42	62	40	45	45	0	42	59	0	26	1	750,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	75	54	87	76	71	64	77	64	46	57	56	75	38	64	65	0	55	66

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Filip Gustavsson	100.00	64	72	70	73	65	62	71	65	65	64	81	57	58	0	60	66	0
2	Scott Wedgewood	100.00	63	57	58	71	67	58	69	62	65	62	59	61	62	0	53	62	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	64	65	64	72	66	60	70	64	65	63	70	59	60	0	57	64

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jacques Martin	67	71	70	63	99	95	39	CAN	70	2	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	FT	S1	S2	S3
1	Teddy Blueger	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	8	4	8	12	9	6	0	6	10	22	10	14	18.18%	2	132	16.56	0	2	2	8	34	0	0	1	0	63.92%	194	0	1.81	0	2	0	1
2	Sam Lafferty	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW/RW	8	4	5	9	8	16	0	17	9	25	2	17	16.00%	0	130	16.33	0	2	2	7	34	0	0	1	0	52.17%	69	0	1.38	0	1	1	1
3	Brendan Gallagher	Wilkes-Barre (Pit)	LW/RW	8	5	3	8	1	2	0	8	10	31	9	26	16.13%	0	130	16.27	2	0	2	9	33	0	0	1	0	41.67%	12	0	1.23	0	0	2	0
4	Jan Rutta	Wilkes-Barre (Pit)	D	7	2	6	8	7	2	0	13	7	18	5	10	11.11%	10	161	23.03	1	1	2	13	31	0	28	0	0	0.00%	0	0	0.99	0	1	0	1
5	Barclay Goodrow	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	7	2	5	7	10	6	0	21	16	23	4	12	8.70%	2	127	18.16	0	1	1	8	25	1	15	1	0	72.88%	59	0	1.10	0	0	2	0
6	Drew O'Connor	Wilkes-Barre (Pit)	LW	8	3	4	7	4	0	0	4	4	26	9	18	11.54%	1	129	16.22	0	3	3	8	28	0	0	0	0	54.55%	11	0	1.08	0	1	1	0
7	Vladislav Gavrikov	Wilkes-Barre (Pit)	D	7	1	5	6	6	0	0	10	9	22	4	10	4.55%	4	164	23.44	1	1	2	16	33	0	29	1	0	0.00%	0	0	0.73	0	0	1	0
8	Radek Faksa	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	8	2	3	5	4	2	0	9	27	19	4	11	10.53%	3	128	16.11	0	0	0	0	0	2	39	0	0	63.47%	167	0	0.78	0	0	0	1
9	Matt Nieto	Wilkes-Barre (Pit)	RW	8	2	2	4	0	0	0	2	12	11	4	5	18.18%	1	106	13.27	0	0	0	0	2	0	41	0	0	37.50%	8	1	0.75	0	0	0	0
10	Andrew Cogliano	Wilkes-Barre (Pit)	LW	8	0	4	4	-2	2	0	6	12	8	3	12	0.00%	3	102	12.85	0	0	0	0	1	1	18	0	0	46.15%	13	0	0.78	0	0	0	0
11	Boris Katchouk	Wilkes-Barre (Pit)	LW	8	1	3	4	1	2	0	8	7	14	3	8	7.14%	0	69	8.74	0	0	0	0	0	0	3	0	1	57.14%	7	0	1.14	0	0	0	0
12	Sebastian AhoD	Wilkes-Barre (Pit)	D	7	0	3	3	-1	8	0	11	7	4	4	4	0.00%	9	126	18.07	0	0	0	2	10	0	11	0	0	0.00%	0	0	0.47	0	0	0	0
13	Chad Ruhwedel	Wilkes-Barre (Pit)	D	7	1	2	3	4	6	0	17	4	11	4	5	9.09%	7	147	21.11	0	0	0	6	25	0	22	0	0	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	1
14	Vinnie Hinostroza	Wilkes-Barre (Pit)	LW/RW	8	2	1	3	-2	2	0	7	8	15	3	13	13.33%	0	105	13.20	0	1	1	6	26	0	0	1	0	25.00%	8	0	0.57	0	1	0	0
15	Nico Sturm	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	8	1	2	3	-1	7	5	10	12	6	8	5	16.67%	4	108	13.57	0	0	0	0	5	0	25	0	0	70.59%	102	0	0.55	1	0	0	0
16	Marc Staal	Wilkes-Barre (Pit)	D	8	1	2	3	5	17	5	16	8	12	4	7	8.33%	6	144	18.12	1	0	1	5	23	0	19	0	1	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	1
17	Andrew Agozzino	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	7	1	1	2	-1	2	0	7	6	8	3	3	12.50%	0	58	8.32	0	0	0	0	1	0	0	1	0	56.52%	69	0	0.69	0	0	0	0
18	Marco Scandella	Wilkes-Barre (Pit)	D	8	1	1	2	4	12	0	13	7	7	2	3	14.29%	11	139	17.43	0	0	0	2	4	1	14	0	0	0.00%	0	0	0.29	0	1	0	0
19	John Ludvig	Wilkes-Barre (Pit)	D	2	1	0	1	-1	4	0	6	2	2	0	0	50.00%	2	36	18.19	1	0	1	1	0	0	10	0	0	0.00%	0	0	0.55	0	0	0	0
20	Jack St. Ivany	Wilkes-Barre (Pit)	D	1	1	0	1	-1	2	0	1	1	1	0	1	100.00%	1	21	21.13	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0.00%	0	0	0.95	0	0	0	0
21	Denis Guryanov	Wilkes-Barre (Pit)	LW/RW	2	0	1	1	1	2	0	2	1	2	1	0	0.00%	0	30	15.23	0	0	0	0	3	0	0	0	0	100.00%	1	0	0.66	0	0	0	0
22	Ryan Johnson	Wilkes-Barre (Pit)	D	1	0	0	0	-1	0	0	2	0	0	0	0	0.00%	1	16	16.98	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				144	35	61	96	54	100	10	196	179	287	86	184	12.20%	67	2319	16.11	6	11	17	91	327	5	292	7	2	62.08%	720	1	0.83	1	7	7	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	ST	BG
1	Filip Gustavsson	Wilkes-Barre (Pit)	4	4	0	0.903	2.50	240	0	10	103	4	4
2	Scott Wedgewood	Wilkes-Barre (Pit)	4	3	1	0.885	3.25	240	2	13	113	4	4
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			8	7	1	0.894	2.88	480	2	23	216	8	8

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Andrew Agozzino	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	33	1991-01-02	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$		Lien / Lien NHL
Andrew Cogliano	Wilkes-Barre (Pit)	LW	37	1987-06-13	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	3,299,001$	3,299,001$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Barclay Goodrow	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	31	1993-02-25	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	3,641,667$	3,641,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Boris Katchouk	Wilkes-Barre (Pit)	LW	26	1998-06-17	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,200,009$	1,200,009$	0$	0$	No	1,200,009$	1,200,009$	Lien / Lien NHL
Brendan Gallagher	Wilkes-Barre (Pit)	LW/RW	32	1992-05-06	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	6,500,000$	6,500,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Chad Ruhwedel	Wilkes-Barre (Pit)	D	34	1990-05-06	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Denis Guryanov	Wilkes-Barre (Pit)	LW/RW	27	1997-06-07	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	987,087$	987,087$	0$	0$	No	987,087$	987,087$	Lien
Drew O'Connor	Wilkes-Barre (Pit)	LW	26	1998-06-09	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,100,009$	2,100,009$	0$	0$	No	2,100,009$	2,100,009$	Lien
Eric Robinson	Wilkes-Barre (Pit)	LW	29	1995-06-14	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	667,007$	667,007$	0$	0$	No	667,007$	667,007$	Lien / Lien NHL
Filip Gustavsson	Wilkes-Barre (Pit)	G	26	1998-06-07	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	3,750,000$	3,750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jack St. Ivany	Wilkes-Barre (Pit)	D	25	1999-07-22	No	169 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	2,100,001$	2,100,001$	0$	0$	No	2,100,001$	2,100,001$	Lien
Jan Rutta	Wilkes-Barre (Pit)	D	34	1990-07-29	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	2,100,009$	2,100,009$	0$	0$	No	2,100,009$		Lien / Lien NHL
John Ludvig	Wilkes-Barre (Pit)	D	24	2000-02-08	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	2,100,001$	2,100,001$	0$	0$	No	2,100,001$	2,100,001$	Lien
Lucas Johansen	Wilkes-Barre (Pit)	D	26	1997-11-16	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Marc Staal	Wilkes-Barre (Pit)	D	37	1987-01-12	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$		Lien / Lien NHL
Marco Scandella	Wilkes-Barre (Pit)	D	34	1990-02-22	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	3,275,000$	3,275,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mark Friedman	Wilkes-Barre (Pit)	D	28	1995-12-25	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	999,000$	999,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Matt Nieto	Wilkes-Barre (Pit)	RW	32	1992-05-11	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,900,009$	1,900,009$	0$	0$	No	1,900,009$		Lien
Nico Sturm	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	29	1995-05-02	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	Lien / Lien NHL
Radek Faksa	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	30	1994-01-09	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,500,001$	2,500,001$	0$	0$	No	2,500,001$	2,500,001$	Lien / Lien NHL
Riley Nash	Wilkes-Barre (Pit)	C/RW	35	1989-05-09	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien
Ryan Johnson	Wilkes-Barre (Pit)	D	23	2001-07-24	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Sam Lafferty	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW/RW	29	1995-03-06	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Scott Wedgewood	Wilkes-Barre (Pit)	G	32	1992-08-13	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sebastian AhoD	Wilkes-Barre (Pit)	D	27	1997-02-17	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	725,000$	725,000$	0$	0$	No	725,000$		Lien
Shane Bowers	Wilkes-Barre (Pit)	C	25	1999-07-30	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Teddy Blueger	Wilkes-Barre (Pit)	C/LW	30	1994-08-14	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	2,200,000$	2,200,000$	0$	0$	No	2,200,000$		Lien / Lien NHL
Vinnie Hinostroza	Wilkes-Barre (Pit)	LW/RW	30	1994-04-03	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Vladislav Gavrikov	Wilkes-Barre (Pit)	D	28	1995-11-21	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,800,000$	2,800,000$	0$	0$	No	2,800,000$	2,800,000$	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	29.62	191 Lbs	6 ft1	1.97	1,866,166$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Barclay Goodrow	Teddy Blueger	Drew O'Connor	30	1	2	2
2	Denis Guryanov	Sam Lafferty	Brendan Gallagher	30	1	2	2
3	Andrew Cogliano	Nico Sturm	Vinnie Hinostroza	24	1	2	2
4	Boris Katchouk	Radek Faksa	Matt Nieto	16	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Gavrikov	Chad Ruhwedel	34	1	2	2
2	Marc Staal	Jan Rutta	32	1	2	2
3	Marco Scandella	John Ludvig	32	1	2	2
4	Marc Staal	Jan Rutta	2	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sam Lafferty	Teddy Blueger	Brendan Gallagher	60	1	2	2
2	Drew O'Connor	Barclay Goodrow	Denis Guryanov	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Gavrikov	Jan Rutta	60	1	2	2
2	Chad Ruhwedel	Marc Staal	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Radek Faksa	Matt Nieto	60	1	2	2
2	Barclay Goodrow	Nico Sturm	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Gavrikov	Chad Ruhwedel	60	1	2	2
2	Jan Rutta	John Ludvig	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Radek Faksa	60	1	2	2	Vladislav Gavrikov	Chad Ruhwedel	60	1	2	2
2	Barclay Goodrow	40	1	2	2	Jan Rutta	John Ludvig	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Radek Faksa	Drew O'Connor	60	1	2	2
2	Sam Lafferty	Barclay Goodrow	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Gavrikov	Jan Rutta	60	1	2	2
2	Chad Ruhwedel	Marc Staal	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sam Lafferty	Teddy Blueger	Brendan Gallagher	Vladislav Gavrikov	Jan Rutta

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Radek Faksa	Nico Sturm	Matt Nieto	Vladislav Gavrikov	Jan Rutta

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andrew Cogliano, Nico Sturm, Boris Katchouk	Vinnie Hinostroza, Matt Nieto	Andrew Cogliano

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Marco Scandella, John Ludvig, Chad Ruhwedel	Marco Scandella	Marco Scandella, Jan Rutta

Tirs de Pénalité
Boris Katchouk, Andrew Cogliano, Vinnie Hinostroza, Denis Guryanov, Brendan Gallagher

Gardien
#1 : Filip Gustavsson, #2 : Scott Wedgewood

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Drag	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	8	14	0	0	14	10	11	0	66	75	113	99	0	64	16	26	59	10	2	20.00%	12	2	83.33%	0	209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%	206	140	171	61	102	53
2	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	16	25	0	0	14	10	11	0	47	75	113	99	0	56	18	22	53	7	0	0.00%	10	0	100.00%	0	209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%	206	140	171	61	102	53
3	Hurricanes	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	10	17	27	0	0	14	10	11	0	83	75	113	99	0	49	18	32	42	10	1	10.00%	8	2	75.00%	0	209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%	206	140	171	61	102	53
4	IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	20	30	0	0	14	10	11	0	91	75	113	99	0	47	15	22	42	13	3	23.08%	11	1	90.91%	0	209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%	206	140	171	61	102	53
	Total	8	7	1	0	0	0	0	0	35	23	12	4	4	0	0	0	0	0	0	17	9	8	4	3	1	0	0	0	0	0	18	14	4	14	0.875	35	61	96	0	0	14	10	11	0	287	75	113	99	0	216	67	102	196	40	6	15.00%	41	5	87.80%	0	209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%	206	140	171	61	102	53
	_Since Last GM Reset	8	7	1	0	0	0	0	0	35	23	12	4	4	0	0	0	0	0	0	17	9	8	4	3	1	0	0	0	0	0	18	14	4	14	0.875	35	61	96	0	0	14	10	11	0	287	75	113	99	0	216	67	102	196	40	6	15.00%	41	5	87.80%	0	209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%	206	140	171	61	102	53
	_Vs Conference	8	7	1	0	0	0	0	0	35	23	12	4	4	0	0	0	0	0	0	17	9	8	4	3	1	0	0	0	0	0	18	14	4	14	0.875	35	61	96	0	0	14	10	11	0	287	75	113	99	0	216	67	102	196	40	6	15.00%	41	5	87.80%	0	209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%	206	140	171	61	102	53
	_Vs Division	8	7	1	0	0	0	0	0	35	23	12	4	4	0	0	0	0	0	0	17	9	8	4	3	1	0	0	0	0	0	18	14	4	14	0.875	35	61	96	0	0	14	10	11	0	287	75	113	99	0	216	67	102	196	40	6	15.00%	41	5	87.80%	0	209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%	206	140	171	61	102	53

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
8	14	L1	35	61	96	287	216	67	102	196	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	7	1	0	0	0	0	35	23

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	4	0	0	0	0	0	17	9

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	1	0	0	0	0	18	14

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
40	6	15.00%	41	5	87.80%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
75	113	99	0	14	10	11	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
209	316	66.14%	158	267	59.18%	80	137	58.39%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
206	140	171	61	102	53

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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Priority	Type	Description
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	Lien
2 - 2024-09-18	5	Hurricanes	3	Wilkes-Barre	4	W	Sommaire du Match
3 - 2024-09-19	10	Wilkes-Barre	5	IceHogs	2	W	Sommaire du Match
5 - 2024-09-21	28	Checkers	1	Wilkes-Barre	4	W	Sommaire du Match
8 - 2024-09-24	43	Drag	3	Wilkes-Barre	4	W	Sommaire du Match
9 - 2024-09-25	52	Wilkes-Barre	6	Hurricanes	4	W	Sommaire du Match
11 - 2024-09-27	63	IceHogs	2	Wilkes-Barre	5	W	Sommaire du Match
12 - 2024-09-28	67	Wilkes-Barre	5	Checkers	3	W	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
13 - 2024-09-29	69	Wilkes-Barre	2	Drag	5	L	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	26	13
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	5,411,881$	3,933,963$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Séries
2021	25	15	10	0	0	0	0	0	93	77	16	13	8	5	0	0	0	0	0	49	40	9	12	7	5	0	0	0	0	0	44	37	7	30	93	171	264	0	1	38	28	25	2	955	344	284	306	21	762	225	229	573	142	27	19.01%	95	18	81.05%	1	560	1067	52.48%	455	851	53.47%	230	422	54.50%	685	469	544	192	339	179
Total Séries	25	15	10	0	0	0	0	0	93	77	16	13	8	5	0	0	0	0	0	49	40	9	12	7	5	0	0	0	0	0	44	37	7	30	93	171	264	0	1	38	28	25	2	955	344	284	306	21	762	225	229	573	142	27	19.01%	95	18	81.05%	1	560	1067	52.48%	455	851	53.47%	230	422	54.50%	685	469	544	192	339	179